Investigador/a Postdoctoral en el proyecto cardiotrAIning para el desarrollo de gemelos digitales

El Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares Carlos III (F.S.P.) (CNIC) ha sido concebido para desarrollar una investigación de excelencia, competitiva y de relevancia internacional en relación con las enfermedades cardiovasculares. El CNIC cuenta con un centro de investigación de 24.000 m², ubicado en Madrid, con más de 6.000 m² para laboratorios dotado de una infraestructura y un equipamiento de última generación.

Funciones:

• Desarrollar e implementar algoritmos de IA para la integración de datos clínicos y moleculares, para la implementación de gemelos digitales en investigación cardiovascular
• Desarrollar e implementar métodos estadísticos avanzados de inferencia causal para simulación de modelos de gemelos digitales

El programa de formación en IA y Big Data para la Salud Cardiovascular (cardiotrAIning) incluirá cursos teóricos y prácticos impartidos por destacados investigadores en la materia, estancias en instituciones colaboradoras nacionales e internacionales y el trabajo en una línea de investigación relacionada con el uso de la IA para mejorar el diagnóstico, tratamiento y prevención de las enfermedades CV.

Más información sobre el programa de cardiotrAIning en los siguientes enlaces:

CardiotrAIning call

Annex I Training Plan

Annex II Research Lines

Esta beca/contrato está financiada/o por los fondos europeos NextGenerationEU en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia a través de la iniciativa de los programas de atracción y retención de talento.

Requerimientos imprescindibles:

1. Estar en posesión del título de Doctor en el momento de formalizar el contrato.
2. Estar en posesión de máster en Bioinformática, ciencia de datos, estadística, ingeniería o titulación análoga.

Requerimientos valorables:

• C1. Experiencia trabajando como bioestadístico en el entorno hospitalario
• C2. Experiencia con métodos de estadística avanzada como los métodos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados en datos biomédicos de alta dimensionalidad
• C3. Experiencia trabajando con lenguajes de scripting como R y Python
• C4. Entrevista

Acción positiva: se estable un índice corrector de 1,5 por cada año de experiencia en la evaluación del cómputo de años en aquellos criterios donde se evalué la experiencia, en caso de que la persona acredite una discapacidad superior al 66% y de 1,2 en caso de que la persona acredite una discapacidad superior al 33%.

Se ofrece:

• Incorporación a un Centro de Investigación de relevancia internacional en el ámbito científico.
• Acceso a una infraestructura con la tecnología más avanzada.
• Integración en equipos jóvenes en un ambiente de excelencia científica.
• Incorporación antes del 01/01/2025.
• Contrato de duración determinada de acuerdo con la Disposición Adicional quinta del Real Decreto-ley 32/2021, de 28 de diciembre, de medidas urgentes para la reforma laboral, la garantía de la estabilidad en el empleo y la transformación del mercado de trabajo para la ejecución de programas de carácter temporal cuya financiación provenga de fondos de la Unión Europea, siempre que la persona candidata seleccionada cumpla los requisitos legales para la formalización del contrato con arreglo a derecho. Duración 48 meses.

Plan de selección:

La RESOLUCIÓN DE LA SECRETARÍA DE ESTADO DE FUNCIÓN PÚBLICA POR LA QUE SE APRUEBAN LOS CRITERIOS DE ACTUACION COMUNES EN LOS PROCESOS SELECTIVOS DE LAS ENTIDADES DEL SECTOR PÚBLICO ESTATAL de 11 de abril de 2022, establece en el punto 6.1 que “Salvo que una normativa específica prevea el sistema selectivo de concurso, el sistema selectivo será el de concurso-oposición”

En el caso de CNIC la normativa específica aprobada por el patronato de la Fundación establece un sistema selectivo de concurso con fase de entrevista.

Se realizará una entrevista personal al menos a las 3 candidaturas que obtengan la mayor puntuación, siempre que alcancen el total de 50 puntos en la suma de los criterios evaluables (C1-C3). Se contratará a la persona candidata con puntuación más alta, siempre que alcance los 65 puntos (C1-C4).

Composición de la Comisión de Selección:

• Responsable de la unidad de Bioinformática
• Manager de la Oficina de investigación
• Manager de la Oficina de investigación
• Manager de la Oficina de investigación
• Miembro de RRHH

El CNIC garantiza, en su ámbito de actuación, el principio de igualdad en el acceso al empleo, no pudiendo establecer discriminación alguna, directa o indirecta, basada en motivos de origen, incluido el racial o étnico, sexo, edad, estado civil, religión o convicciones, opinión política, orientación e identidad sexual, expresión de género, características sexuales, afiliación sindical, condición social, lengua dentro del Estado y discapacidad, siempre que los trabajadores se hallasen en condiciones de aptitud para desempeñar el trabajo o empleo de que se trate.

Con la participación en el proceso de selección, la persona participante acepta que sus datos figuren en las resoluciones públicas del proceso de selección. Tales resoluciones (relación provisional de admitidos y excluidos, relación definitiva de admitidos y excluidos y resolución del proceso) se publican en la web del CNIC.

Criterios de puntuación:

C1. Experiencia trabajando como bioestadístico en el entorno hospitalario. (La experiencia se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad.) 30%

C2. Experiencia con métodos de estadística avanzada como los métodos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados en datos biomédicos de alta dimensionalidad. (La experiencia se valorará en su conjunto atendiendo al número de proyectos desarrollados utilizando estas metodologías. ) 30%

C3. Experiencia trabajando con lenguajes de scripting como R y Python. (La experiencia se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad.) 20%

C4. Entrevista. 20%

English Version

The Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares Carlos III (F.S.P.) CNIC has been conceived to develop research of excellence, competitive and of international relevance in relation to cardiovascular diseases. The CNIC has a research center of 24,000 m², located in Madrid, with more than 6,000 m² for laboratories equipped with a state-of-the-art infrastructure and equipment.

Functions:

• To develop and implement AI algorithms for the integration of clinical and molecular data in order to implement digital twins for cardiovascular research
• To develop and implement advanced statistical methods of causal inference to enable simulation in digital twin models

The training program in AI and Big Data for Cardiovascular Health (cardiotrAIning) will involve theoretical and practical courses by prominent researchers in the field, placements in national and international collaborating institutions and the work in a research line related to the use of AI to improve the diagnosis, treatment and prevention of CV disease.

More information on the cardiotrAIning program can be found in the following links:

CardiotrAIning call

Annex I Training Plan

Annex II Research Lines

This grant/contract is funded by the European NextGenerationEU funds in the framework of the Recovery, Transformation and Resilience Plan through the Talent Attraction and Retention Programs initiative. 

Mandatory Requirements:

1. To be in possession of a PhD degree at the time of formalizing the contract.
2. To be in possession of a Master's degree in Bioinformatics, Data Science, Statistics, Engineering or a similar qualification.

Valuable Requirements:  

• C1. Experience working as a biostatistician in the clinical landscape
• C2. Experience with advanced statistical methods such as unsupervised and supervised learning in high-dimensional biomedical data
• C3. Experience working with scripting languages, such as R and Python
• C4. Interview

Positive action: a correction index of 1.5 is established for each year of experience in the evaluation of the number of years in those criteria where experience is evaluated, in the event that the person has a disability higher than 66% and 1.2 in the event that the person has a disability higher than 33%.

We offer:

• Opportunity to work in a leading cardiovascular research institution equipped with state-of-the-art resources and technology.
• Integration in a young translational research team, in a highly competitive environment
• Start date: Not later than 01/01/2025
• “Contrato de duración determinada, in accordance with “Disposición Adicional quinta del Real Decreto-ley 32/2021, de 28 de diciembre, de medidas urgentes para la reforma laboral, la garantía de la estabilidad en el empleo y la transformación del mercado de trabajo para la ejecución de programas de carácter temporal cuya financiación provenga de fondos de la Unión Europea””, as long as the selected candidate complies with the legal requirements for the formalization of the contract in accordance with the Spanish labor law.

Recruitment Plan:

The RESOLUTION OF THE SECRETARIAT OF STATE FOR PUBLIC FUNCTION APPROVING THE COMMON ACTION CRITERIA FOR THE RECRUITMENT PROCESSES IN THE STATE PUBLIC SECTOR ENTITIES of April 11, 2022, set forth in point 6.1 that “Unless a specific regulation establishes a merit-bases recruitment system (concurso), the competition (concurso-oposición) must be the recruitment system”

In CNIC, the specific regulations approved by the Foundation's board of trustees establish a merit-base recruitment system (concurso) including a personal interview.

At least the 3 candidates with the highest score, as long as they reach the minimum of 50 points as a sum of criteria (C1‐C3) will be interviewed. The candidate with the highest score will be hired given the total score (C1-C4) is higher than 65 points.

Recruitment Commission:

• Head of Bioinformatics Unit
• Research Office Manager
• Research Office Manager
• Research Office Manager
• HR member

The CNIC guarantees, within its field of action, the principle of equal access to employment, and may not establish any direct or indirect discrimination, based on grounds of origin, including racial or ethnic origin, sex, age, marital status, religion or beliefs, political opinion, sexual orientation and identity, gender expression, sexual characteristics, trade union membership, social status, language within the State and disability, provided that workers are fit to perform the work or job in question.

By participating in the selection process, the participant agrees that their data appear in the public resolutions of the selection process. Such resolutions (provisional list of admitted and excluded, definitive list of admitted and excluded and resolution of the process) are published on the CNIC website.

Scoring Criteria

C1. Experience working as a biostatistician in the clinical context (Experience will be assessed on a time/specialty basis) 30%

C2. Experience with advanced statistical methods such as a unsupervised and supervised learning in high-dimensional data (Experience will be assessed based on the number of projects undertaken) 30%

C3. Experience working with scripting languages, such as R and Python (Experience will be assessed on a time/specialty basis) 20%

C4. Interview